一种基于动态时空图模型的波前预测方法

本发明属于自适应光学预测控制领域，公开了一种基于动态时空图模型的波前预测方法，针对自适应光学系统的时延进行预测补偿。该方法过程是，先通过仿真获取时序畸变波前的泽尼克系数数据集，对数据进行预处理。将数据输入构建的动态时空图模型，利用历史连续畸变多帧波前的泽尼克系数，预测出下一帧待校正波前的泽尼克系数。通过时空耦合的图网络结构以及注意力机制，消除相邻波前数据之间时序特征上存在的冗余信息，获得高精度的预测效果。该方法降低了自适应光学系统在应对大气湍流畸变波前时的时延校正误差，从而提高控制性能。