一种基于绝对相位评价的格雷码二值化阈值自适应方法

本发明提出一种基于绝对相位评价的格雷码二值化阈值自适应方法。所述方法对绝对相位图像效果设置一个评价指标，将格雷码二值化阈值的调参问题转化为一个黑箱优化问题。相较于传统仅考虑单张格雷码图像信息，通过人为调参进行二值化的方法，本发明直接面向绝对相位图效果，一次性对所有的格雷码进行二值化处理。与现有的二值化方法相比，直接面向绝对相位图进行阈值迭代更符合预期的效果，遗传算法也能在参数空间中选出相对最优的阈值，使得生成的绝对相位效果更好，并且大大减少了时间成本和人力成本。