一种基于人工智能的胎儿生长受限预测系统

本发明涉及人工智能与机器学习技术领域，涉及一种基于人工智能的胎儿生长受限预测系统。其包括：获取模块，用于对待预测胎儿超声图像进行处理；特征提取模块，用于对胎盘感兴趣区域图像进行特征提取处理；特征编码模块，用于基于所述多个不同尺度的特征向量构建视觉词向量，基于所述多个不同尺度的特征向量和视觉词向量获取多尺度相似性特征图，并基于所述多个不同尺度的特征向量获取多尺度空间注意权重图，以及基于相似性特征图和空间注意力权重图生成输入特征向量；预测模块，用于基于训练好的分类模型对所述输入特征向量进行处理，以获取胎儿生长受限预测结果。本发明能够更加有效地识别FGR，提高了识别FGR的准确率。