基于深度学习和数字图像的B超图片处理方法和系统

本发明涉及医学图像分析与处理技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习和数字图像的B超图片处理方法和系统。其包括：获取原始B超图像；将原始B超图像切割为多个子区域图像；对每个子区域图像均分别进行基于直方图均衡化的增强处理、基于暗通道的增强处理及基于高斯滤波的增强处理，获取融合特征值；选取具有最大融合特征值的子区域图像，作为胎盘区域所在的子区域图像。本发明不仅提高了医生准确判断胎盘位置的概率，还可以提前检测胎盘的健康状况，及早发现胎盘或胎儿的异样。