一种基于多标签学习的广义零样本轴承复合故障诊断方法

本发明涉及故障诊断领域，特别是一种基于多标签学习的广义零样本轴承复合故障诊断方法，该方法的特点在于解决现如今复合故障数据难获得的问题。该方法不仅考虑了在现实工业场景中，由于轴承的工作环境和自身磨损，导致轴承单故障和复合故障发生的不可预知性，还缓解人工智能算法对复合故障样本的需求，仅利用单故障样本训练模型，降低复合故障样本采集的难度，解决因难以收集复合故障样本，所导致无法利用充足样本让模型学习复合故障样本特征的问题，此方法可以与现有工业系统进行嵌入融合，增强系统的智能性，有效减少故障诊断成本，大大提高故障诊断效率。