摘要
本发明公开了一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及变压器异常分析技术领域,主要在于解决在电力系统统一信息平台的集成数据中不能及时有效得对变压器的异常状态进行分析,导致的变压器异常状态风险的在线评估与预警能力差的问题,包括采用智能优化算法对密度聚类模型中的领域半径和领域内最少包含点数进行优化处理,得到密度聚类优化模型;获取变压器监测数据集,并采用所述密度聚类优化模型对所述变压器监测数据集进行聚类处理,得到数据聚类结果;基于所述数据聚类结果对变压器的异常状态进行分析,得到变压器异常分析结果。
技术关键词
智能优化算法
聚类
密度
变压器异常状态
分散搜索算法
计算机设备
异常检测装置
异常数据
通信接口
粒子群算法
信息平台
存储器
核心
处理器
指令
异常点
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干扰识别方法
干扰识别模型
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神经网络模型
多节点
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