摘要
本申请涉及电机换向器领域,具体涉及一种电机换向器质量在线检测系统及方法。其通过摄像头从第一角度采集电机换向器的局部视角图像,并在后端引入基于人工智能和机器视觉的图像处理和分析算法来对于该局部视角图像进行分析,以此来学习并捕获到局部视角图像中有关于电机转向器的全局语义特征,从而来实现对于电机换向器的自动化缺陷识别和质量检测。这样,能够实现更为智能化的电机转向器质量在线检测,以更为全面地识别出电机转向器可能出现的缺陷或不符合质量标准的问题。
技术关键词
检测电机换向器
像素块
视角
语义
在线检测系统
序列
缺陷检测单元
编码器
分类器
转向器
在线检测方法
双曲正切函数
级联
数据采集单元
图像采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
专业名词
动态上下文
层次注意力
编码特征
预训练模型
安全策略模型
机器人作业
多模态传感器
深度学习模型
深度学习算法
激光点云数据
构建高精度地图
实景三维模型
坐标
影像
工程项目管理
生成方法
数据
跨模态融合特征
项目进度跟踪