摘要
本发明涉及一种基于全局超分去噪的信道估计方法,属于通信技术领域。该方法包括,提出一种全局超分去噪神经网络进行信道估计,该神经网络的输入为未经插值处理的导频处信道估计矩阵,该矩阵为低维数据,可大大降低运算复杂度。输入数据经过此网络,依次通过全局信息提取、超分残差和去噪模块,最终得到精细化处理后的完整信道响应估计矩阵,同时本发明利用全局超分去噪神经网络进行信道估计时,可不受预插值算法性能的局限,相比于其它算法拥有更高的信道估计精确性。
技术关键词
信道估计方法
信道特征提取
残差模块
矩阵
OFDM符号
资源
信道响应估计
数据
非线性
全局平均池化
神经网络模型
插值算法
噪声
上采样
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
多模态图像配准
神经网络模型
通用特征
配准多模态图像
图像配准方法
融合特征
多模态特征融合
置信度阈值
坐标点
融合图像数据
评估指标体系
火灾风险评估方法
主成分分析方法
层次分析法
归一化植被指数
三维空间模型
布线优化方法
拓扑图
电线电缆
节点