一种基于无人机高光谱的典型草原植被氮含量反演方法

本发明公开了一种基于无人机高光谱的典型草原植被氮含量反演方法，主要涉及高光谱技术应用领域；包括步骤：S1、获得目标区域内的植被的原始高光谱数据；S2、获得植被群落氮素含量；S3、原始高光谱数据进行预处理，获得预处理后的高光谱数据；S4、通过连续小波变换，获取不同位置和不同尺度上分解得到的小波系数；S5、利用LASSO特征筛选方法，选择获得植被氮含量显著变量；S6、分别建立回归模型，并对比不同模型间的差异，以确定最佳模型；S7、将无人机获取的高光谱影像数据输入到确定的最佳模型中，最终获得样地区域植被氮素含量的空间分布图；本发明能够快速感知典型草原区域植被氮含量的空间分布进行估算并制图。