基于卷积神经网络和Kmeans聚类算法的皮肤评估方法、装置、设备及介质

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基于卷积神经网络和Kmeans聚类算法的皮肤评估方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410892961
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118866352A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络和Kmeans聚类算法的皮肤评估方法。该方法包括:获取若干待评估人员的皮肤样本数据,将所述皮肤样本数据输入到预先训练好的皮肤评估模型中,输出皮肤评分值,采用KMeans聚类算法对所述皮肤评分值进行聚类分析,得到所述待评估人员的皮肤评估结果,本发明通过多维数据分析和综合评估,能够提高皮肤评估结果的准确性和科学性。
技术关键词
算法 样本 主成分分析法 协方差矩阵 特征值 可读存储介质 存储计算机程序 数据获取模块 评估装置 特征选择 超参数 处理器 指标 电子设备 图像 存储器
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