一种基于时空融合的滑坡位移预测方法

本发明涉及地质灾害防治技术领域，且公开了一种基于时空融合的滑坡位移预测方法，包括以下步骤：数据采集模块按照预测范围划分D个监测区域，并采集滑坡位移数据组成监测数据集，计算生成长期降雨强度CQ、短期降雨强度DQ、库水位标准差BZC和库水位周期同比差TBC后组成特征数据集，预测分析模块分别使用LSTM深度学习模型和GCN深度学习模型捕捉滑坡空间依赖特征和动态时间变化特征，融合输出模块按照不同权重得到融合模型Rhmx，再训练输出预测结果Ycjg，时空融合分析预测精度高，融合输出模块计算MAPE和RMSE，全面评估模型预测性能，预测模型泛化能力强。