基于深度学习的多特征、模块化人工智能识别方法和系统

本发明公开了一种基于深度学习的多特征、模块化人工智能识别方法及系统，方法包括：对实时获取的视频流进行图片帧截取，得到图片帧；利用预设的人脸识别模型对图片帧进行人脸识别，得到人脸识别结果；根据人脸识别结果在预设的工种数据库中进行检索，得到人脸识别结果对应的工种信息；根据工种信息确定目标识别模型，利用目标识别模型对图片帧进行工种特征识别，得到工种特征识别结果；根据工种特征识别结果和人脸识别结果的工种信息，确定图片帧对应的工作人员是否符合安全检测，对于不匹配的图片帧重复进行人脸识别和工种特征识别。本发明方法提高了识别的精确度和效率，提高了模型的复用能力和扩展能力，能够在更复杂或多变的工作环境中应用。