摘要
本发明提供了一种基于神经网络的喉返神经实时识别与动态追踪方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明方法选取设定数目的帧标注的喉返神经区域图像,将边缘特征和语义特征与喉返神经的特定特征进行对齐,调整神经网络的参数,得到初始的神经网络参数;基于设定数目的帧标注的喉返神经区域图像和实时采集的喉返神经区域图像帧的语义相似性,动态调整初始的神经网络参数,得到最终的神经网络参数;利用最终的神经网络参数对实时采集的喉返神经术中视频的喉返神经进行实时识别和动态追踪,得到喉返神经实时识别结果和动态追踪结果。与现有技术相比,本发明有效地解决了对喉返神经实时识别与动态追踪的准确率不高的问题。
技术关键词
神经网络参数
动态追踪方法
语义特征
动态追踪系统
梯度下降法
构建训练集
视频流
特征提取模块
数据获取模块
像素点
图像处理技术
因子
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别系统
人机协同
情感倾向分析
数据存储模块
识别模块
查询特征
时序特征
语义特征
问答方法
意图识别模型