摘要
本发明提出一种双模态知识图谱的汽车异响诊断系统和方法,所述方法包括:根据从汽车异响音频提取的音频特征向量和从汽车异响描述文本提取的语义特征,定义知识图谱的节点和节点间的关系;融合音频特征向量与语义特征,生成通过节点和节点间的关系,得到根据异响音频或异响描述文本对汽车异响进行诊断的双模态知识图谱;根据用户输入的音频或文本信息,通过融合检索算法在所述双模态知识图谱中检索匹配的故障原因、历史诊断案例、诊断方案;根据检索结果得到诊断结论及解决方案。本发明通过双模态融合、精准特征提取、结构化检索及闭环反馈,解决了现有技术中模态单一、诊断精度低、依赖高成本模型等缺陷,实现了汽车异响的全面、精准、高效诊断。
技术关键词
双模态
诊断系统
汽车
语义特征
音频特征
检索算法
节点
诊断方法
非暂态计算机可读存储介质
文本特征值
加重方法
知识图谱构建
离散余弦变换
关系
计算机程序产品
信号
滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
智能诊断模型
风险预测方法
多模态
数据分布
图像
故障智能诊断方法
新能源汽车电池
多源异构数据
空间金字塔池化
贝叶斯网络推理
海上作业平台
多任务卷积神经网络
故障诊断方法
电混合动力系统
故障诊断系统
特种车辆
音频特征
跨模态
状态识别方法
语义特征
机械耦合模型
建模方法
机械模型
电池内部短路
模拟汽车碰撞