摘要
本发明涉及混凝土结构检测技术领域,具体公开了一种水工混凝土裂缝智能化检测方法及系统,包括:基于现有的公共混凝土裂缝数据集获取训练集和测试集;通过Python搭建Mask R‑CNN网络模型,并通过所述Mask R‑CNN网络模型对训练集进行训练;通过二值化处理将得到的目标检测框的裂缝图片转化为二值裂缝图像;处理二值裂缝图像得到骨架提取图像并计算裂缝尺寸。本发明可以显著提高裂缝检测的自动化程度,减少人工干预,实现对混凝土裂缝的自动高精度识别与量化。
技术关键词
水工混凝土裂缝
智能化检测方法
图片
多任务损失函数
激光测距仪
网络
图像
训练集
混凝土结构检测
智能化检测系统
数据
像素点
标记物体
裂缝尺寸
模型训练模块
裂缝参数
分支
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标定算法
摄像头坐标系
棋盘格角点
多幅模糊图像
图像像素
地面机器人
巡逻系统
通讯站
充电机
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文档翻译系统
机器翻译方法
中文文本
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