摘要
本发明公开了一种基于云计算的污水处理设备故障监测方法,具体涉及云计算技术领域,具体步骤包括通过传感器采集水处理设备的水信号和电信号并传输至云计算平台,利用云计算平台的分布式数据库存储水信号和电信号并对数据进行预处理,对水信号和电信号进行处理分析,运用机器学习算法构建故障检测模型,利用水处理设备的历史故障数据和常规运行数据进行标签训练,通过交叉验证评估故障检测模型的性能,运用云计算平台的监控服务对设备运行进行状态进行实时监控,根据故障检测模型对水处理设备的运行数据进行预测,当预测到水处理设备故障异常时,触发警报机制,有效解决大规模高标准污水处理厂的数据处理能力短缺问题。
技术关键词
故障检测模型
故障监测方法
污水处理设备
警报
机器学习算法
电信号
历史故障数据
分布式数据库
传感器
消息队列管理
滑动窗口技术
平台
长短期记忆网络
指数平滑法
实时数据
水质
异常数据点
物联网网关
系统为您推荐了相关专利信息
多源遥感数据
动态监测方法
森林碳储量估算
森林生物量
激光雷达数据
预测系统
生物标志物数据
机器学习算法
数据采集模块
临床决策支持系统
异常数据
容器化技术
计算机可执行指令
关系
可视化界面
指标异常预测
微服务架构
异常状态
训练机器学习算法
深度学习模型
管道控制系统
污水处理设备
记录单元
接收分析模块
浊度