摘要
本发明涉及电池管理技术领域,具体为一种储能电站电池SOC实时校准方法及系统,所述方法包括如下步骤:获取电池数据;电池正常运行状态期间,基于所述电池数据采用神经网络模型算法获得电池SOC估算值;基于当前电池管理系统BMS计算的电池电量对所述电池SOC估算值进行实时修正校准,获得校准后的电池SOC估算值。本发明通过综合利用储能电站电池的多种数据和电池管理系统BMS的实时电量计算,结合神经网络模型算法,实现了对电池SOC的实时估算与校准,确保了SOC估算的准确性和可靠性。
技术关键词
储能电站电池
实时校准方法
电池管理系统
神经网络模型
能量管理系统
综合利用储能
长短期记忆神经网络
上存储计算机程序
算法
电池管理技术
RNN模型
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LSTM模型
数据
可读存储介质
校准系统
处理器
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