一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法

本发明涉及心率测量技术领域，具体涉及一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法，包括：获取人脸视频图像以及采集每帧人脸视频图像时人体对应的人体心率数据；获取栅格区域及栅格区域中的关键点得到每种关键点对应的重要目标区域；构建轻量化神经网络模型；获取当前帧人脸视频图像对应的人体心率数据。本发明实现在移动设备上高效准确地进行远程人体心率数据的测量。