摘要
本发明涉及风力发电技术领域,且公开了一种风力机叶片多模态振动分析测试平台,包括:传感器模块,用于测量风力机叶片的振动,捕获振动数据;数据采集模块,用于收集传感器测量到的数据,并将其转换成数字信号以进行分析;风场条件监测模块,用于实时监测风速、风向环境参数,将其与叶片振动数据结合起来分析,M为质量矩阵,K为刚度矩阵,x为振动位移,F为受到的外力;振动分析模块,用于处理和分析采集到的振动数据,识别叶片的不同振动模态和频率特性,通过监测叶片振动的变化趋势,提前预测到潜在的故障,根据能量谱的变化情况,给出叶片振动的主要模态和频率特征,进行故障诊断和预测维护。
技术关键词
振动分析测试
风力机叶片结构
监测风力机
多模态
振动传感器
智能数据处理
分析模块
传感器模块
数据采集模块
风场
识别叶片
风向传感器
分析振动数据
振动信号识别
监测模块
分析测试数据
风速
系统为您推荐了相关专利信息
全生命周期管理方法
风电设备
深度强化学习算法
多模态传感器
裂纹扩展路径
浮动托架
患者检查台
固定式结构
计算机断层摄影
卷收器
多模态特征融合
病历
线性变换矩阵
注意力机制
影像
对话生成方法
自然语言理解
大语言模型
多模态信息
融合特征
污染物检测系统
生成对抗网络
注意力机制
多层感知机
清洗策略