摘要
本发明公开了一种汽车用摄像头污染物检测系统及方法,涉及汽车技术领域,通过实时采集车辆周围的视频流并进行预处理,利用多任务自监督学习从大量未标注数据中提取多模态特征。系统采用注意力机制动态调整关注的区域,并结合生成对抗网络生成特定类型和程度的污染图像,以增强特征表示。特征融合模块通过整合高维特征、多尺度特征图,增强的特征表示,形成综合特征向量,通过多层感知机分类输出污染程度的概率值,进而控制清洗装置。反馈与优化模块根据检测结果和清洗效果动态调整策略,确保摄像头在各种环境条件下均能保持清晰视野,提高行车安全性。本发明在提高检测准确性、响应速度和清洗效率方面具有优势。
技术关键词
污染物检测系统
生成对抗网络
注意力机制
多层感知机
清洗策略
模块
车辆行驶状态
喷水清洗装置
图像
多任务
多模态特征
污染物检测方法
汽车
多尺度特征
污染程度判断
视频流
Sigmoid函数
少量标注数据
控制清洗装置
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