基于人工智能的多模态医学影像融合诊断系统

本发明公开了基于人工智能的多模态医学影像融合诊断系统，包括以下：用卷积神经网络提取CT、MRI影像的共享特征，映射到同一特征空间；采用双向逐步对齐策略，生成三维变形场矩阵，实现跨模态影像解剖结构对齐；通过注意力机制和对抗性域适应层，计算模态特征权重并消除分布差异；构建CT‑MRI图像块对比学习任务，优化共享特征编码器；用条件生成对抗网络根据语义分割图生成缺失模态的伪影像，通过Wasserstein距离约束数据分布；通过共享特征编码器实现多模态医学影像的统一特征提取，结合双向变形场预测模块提高跨模态影像对齐准确性，并利用多模态特征融合模块增强融合特征的全面性和准确性。