一种基于改进YOLOV8的狮头鹅检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOV8的狮头鹅检测方法，本发明的狮头鹅检测模型为基于YOLOV8模型的改进：第一，将YOLOV8模型的主干网络中除了第一个CBS模块之外的其余CBS模块均替换为RFAConv模块，提高了主干网络对狮头鹅的特征提取能力；第二，将YOLOV8模型的特征融合网络替换为CCFM网络，能够增强模型对不同尺度的狮头鹅对象的检测能力，使得大尺寸和小尺寸的狮头鹅都能检测到；第三，将YOLOV8模型的检测头替换为DyHead模块，以使得模型能够有效地检测被遮挡的狮头鹅。综上，本发明提高了复杂背景、小目标、密集遮挡等复杂场景下的狮头鹅识别准确率，能够有效识别实际养殖场景中的狮头鹅，为实现狮头鹅养殖场智能化管理提供技术支持。