一种混合鲸鱼优化和BP神经网络的拷贝数变异检测方法

本发明公开一种混合鲸鱼优化和BP神经网络的拷贝数变异检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据的预处理，使用BWA软件将从NGS中获取的测序样本文件与参考序列进行比对，从而得到BAM文件，利用SAMtools从BAM文件中提取出Read Count配置文件；S2：特征提取，设置四个特征值(Ri,Gi,Ci,Qi)，从读段信息中提取出来；S3：BP神经网络的构建；S4：改进鲸鱼优化算法，对鲸鱼优化算法算法进行改进。本发明涉及检测技术领域，具体地讲，涉及一种混合鲸鱼优化和BP神经网络的拷贝数变异检测方法。本发明要解决的技术问题是提供一种混合鲸鱼优化和BP神经网络的拷贝数变异检测方法，方便拷贝数变异检测。