摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自适应教学系统,涉及智能教育技术领域,解决了现有技术中因没有对学习过程进行跟踪分析,无法保证学生的学习效果的技术问题;本发明通过收集上课视频与学生的行为数据,经处理后得到子画面图像,通过动作识别模型获取子画面图像中的识别标签,并根据识别标签获取的互动数据;基于互动数据与答题数据计算学生在课堂上的表现评分与分类规划;将错题数据的题目类型与资料库中的知识类型进行匹配得到匹配知识点,根据匹配知识点得到易错知识点,并匹配对应的强化学习资料;通过对学生完成学习规划与强化学习资料后的反馈效果进行分析,判断是否有所提升,检测学生的学习效果。
技术关键词
知识点
教学系统
识别标签
正确率
学生
画面
动作识别模型
答题数据
标记
神经网络模型构建
图像
规划
资料
数据收集模块
智能教育技术
视频分析
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学生
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