基于文本评论挖掘和群体决策的智能内容推荐方法及设备

本发明公开一种基于文本评论挖掘和群体决策的智能内容推荐方法及设备，该方法步骤包括：步骤S01.获取多个专家的评论文本并提取对应的语义特征表示，对依存关系进行建模，并使用多粒度异构图卷积网络学习不同粒度的依存关系后，基于注意力机制生成评论文本最终的表示，预测得到类别极性概率分布；步骤S02.根据类别极性概率分布转换概率语言术语集，构建个人决策矩阵；步骤S03.根据各专家在不同类别的关注程度配置权重，将各专家的个体决策矩阵进行聚合得到群体决策矩阵，根据群体决策矩阵计算各候选方案的得分，进行排序得到推荐结果。本发明能够充分进行文本评论挖掘并结合群体决策实现快速、精准可靠的智能内容推荐。