基于人工智能的互联网大区系统安全风险评估与防护方法

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基于人工智能的互联网大区系统安全风险评估与防护方法
申请号:CN202410894773
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118869281A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及互联网安全技术领域,公开了一种基于人工智能的互联网大区系统安全风险评估与防护方法,该方法包括S1:获取历史记录;S2:对历史数据进行预处理;S3:得到第一人为模型和第一自然模型;S4:得到第二人为模型话和第二自然模型;S5:得到互联网大区系统安全风险评估与防护模型并运行。本申请,通过历史数据提供数据基础,通过将故障分解为人为问题和自然问题为历史数据的处理提供判断依据,通过第一人为模型、第一自然模型、第二人为模型和第二自然模型实现对互联网大区系统进行软硬件安全评估与防护的必要技术手段,通过互联网大区系统安全风险评估与防护模型实现对联网大区系统进行实时风险评估与防护。
技术关键词
决策树模型 防护方法 风险评估值 周期 定义 互联网安全技术 参数 标记 软件 变量 符号 数据 策略 指令 基础
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