摘要
本申请涉及三维建模技术领域,其具体地公开了一种多模态生成三维模型方法,其通过获取房产的多种模态数据,包括可见光图像、点云数据、CAD户型图纸,并利用深度学习技术从多种模态数据中提取出房产的三维结构信息、平面布局信息和视觉特征,从而基于房产多模态数据的注意力融合特征智能生成房产的三维模型。通过这种方式,可以充分利用各种数据源的优势,提高三维模型的精度和真实感,为房产的装修设计和销售等环节提供详细的数据支持。
技术关键词
生成三维模型
多模态
三维空间结构
可见光图像
三维点云数据
语义特征提取
布局特征
融合特征
sigmoid函数
三维特征提取
卷积神经网络模型
视觉特征提取
三维建模技术
ReLU函数
深度学习技术
模态特征
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
多模态特征融合
对话策略
融合特征
排序算法
注意力
场景理解方法
动态特征选择
可见光
语义分割网络
水陆两栖车
数字孪生
仿真模型
人机交互模块
数据存储