摘要
本申请涉及偏光片表面缺陷的智能控制领域,其具体地公开了一种偏光片表面缺陷智能多分选控制系统及方法,其将采集到的待分析偏光片的图像数据作为输入数据,然后利用计算机视觉和图像处理技术对所述待分析偏光片的图像数据进行特征提取和分析,从而得到用于表示待分析偏光片表面缺陷类型的分类结果。这样,根据分类结果,可以对偏光片表面缺陷进行检测和分析,以提高缺陷检测的准确性和效率,从而确保偏光片的质量的稳定性和可靠性。
技术关键词
偏光片
分选控制系统
缺陷智能
多通道特征
颜色特征提取
纹理特征提取
sigmoid函数
边缘检测
特征提取模块
图像增强模块
分选控制方法
像素
卷积神经网络模型
局部二值模式
ReLU函数
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特征提取模型
混合损失函数
雷达遥感数据
识别方法
光学遥感数据
多通道特征
梯度下降算法
联合压缩感知
压缩感知观测
网络
液晶显示模组
导电布
背光模组
液晶模组
玻璃基板