摘要
本发明公开了一种驱动电机功率隔离开关故障诊断方法,包括以下步骤:(1)采用小波变换对原始功率信号进行去噪,得到去噪后的功率信号;(2)对去噪后的功率信号进行归一化处理,得到归一化后的功率信号;(3)基于归一化后的功率信号,提取功率信号的特征值,所述特征值包括时间域特征、频域特征、时频特征;(4)设定功率信号特征值的初始阈值,根据实时数据调整阈值,得到自适应阈值;(5)通过比较实时特征值与自适应阈值,判断是否存在故障;(6)使用机器学习模型进行故障分类。本发明通过引入自适应阈值设定算法,提高了驱动电机功率隔离开关故障诊断的准确性和鲁棒性,增强了系统的自适应能力和实时监测能力。
技术关键词
故障诊断方法
隔离开关
功率
信号特征值
实时数据
频域特征
机器学习模型
时间域
故障判定方法
电机
鲁棒性
参数
频率
变量
算法
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