基于机器学习的人工智能数据分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习的人工智能数据分析方法及系统
申请号:CN202410895956
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118428493B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的人工智能数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括采集数据源中的数据并进行预处理,对预处理后的数据进行特征提取;构建多模态机器学习模型进行数据预测,预测类别的概率;实施数据加密,构建交互式数据可视化界面,存储收集和分析产生的人工智能数据。本发明通过采集数据源中的数据并进行预处理,对预处理后的数据进行特征提取,构建多模态机器学习模型进行数据预测,预测类别的概率,提升了模型的泛化能力和预测精度,不仅优化了数据的处理质量,而且提高了数据分析的准确性和效率。
技术关键词
人工智能数据分析 多模态机器学习 交互式数据可视化 多层感知机 预测类别 训练集 节点特征 密钥系统 数据加密 数据可视化图表 密钥生成方法 生成加密密钥 预测误差 线性变换矩阵 多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电力通信调度语音对话的摘要生成方法及装置
网络单元 摘要生成方法 记忆 神经网络架构 注意力机制
2
一种自动动物图像抠图方法
图像抠图方法 注意力 语义特征 编码特征 解码
3
一种基于大数据的楼宇运维管理方法及系统
运维管理方法 能耗预测模型 楼宇模型 维修工单 设备特征
4
基于动态选择性采样的分子逆合成路径预测方法及系统
路径预测方法 分子 动态 指纹 策略
5
基于弱监督动态卷积的点云实例分割方法
实例分割方法 实例分割模型 语义 编码器 编码特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号