摘要
本发明公开了一种基于机器学习的人工智能数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括采集数据源中的数据并进行预处理,对预处理后的数据进行特征提取;构建多模态机器学习模型进行数据预测,预测类别的概率;实施数据加密,构建交互式数据可视化界面,存储收集和分析产生的人工智能数据。本发明通过采集数据源中的数据并进行预处理,对预处理后的数据进行特征提取,构建多模态机器学习模型进行数据预测,预测类别的概率,提升了模型的泛化能力和预测精度,不仅优化了数据的处理质量,而且提高了数据分析的准确性和效率。
技术关键词
人工智能数据分析
多模态机器学习
交互式数据可视化
多层感知机
预测类别
训练集
节点特征
密钥系统
数据加密
数据可视化图表
密钥生成方法
生成加密密钥
预测误差
线性变换矩阵
多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
网络单元
摘要生成方法
记忆
神经网络架构
注意力机制
运维管理方法
能耗预测模型
楼宇模型
维修工单
设备特征
实例分割方法
实例分割模型
语义
编码器
编码特征