摘要
本发明公开了一种基于大数据的楼宇运维管理方法及系统,涉及楼宇智能化技术领域,包括采集多源异构数据,执行数据标准化处理,生成标准数据流;基于数字孪生技术构建虚拟楼宇模型,将标准数据流映射至虚拟楼宇模型的对应设备节点,生成设备特征矩阵;将设备特征矩阵输入至深度学习网络,训练生成能耗预测模型,输出能耗预测序列;基于能耗预测序列构建多层感知机健康评分模型,结合设备权重系数生成故障预警优先级列表;根据故障预警优先级列表自动生成维修工单。本发明通过维修效果评估和二次维修机制,形成了完整的闭环管理流程,确保维修质量并持续优化维修策略,提升了整体运维管理水平。
技术关键词
运维管理方法
能耗预测模型
楼宇模型
维修工单
设备特征
建筑信息模型
数字孪生技术
物联网传感器网络
大数据
骨架模型
多源异构数据
生成设备
多层感知机
时空注意力机制
深度学习网络
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楼宇智能化技术
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