模型训练方法、情感识别方法、装置、服务器及存储介质

本申请实施例提供了一种模型训练方法、情感识别方法、装置、服务器及存储介质，该模型训练方法利用未标注的多个不同的预设音频数据集，对音乐情感识别模型进行自监督学习训练，以更新音乐情感识别模型，从而使得音乐情感识别模型能够学习到更多的潜在特征表示，然后根据有标注的预设训练样本集，对更新后的音乐情感识别模型进行进一步的训练，并且在训练的过程综合考虑浅层的情感特征和深层的情感特征，使得进一步训练得到的目标音乐情感识别模型能够更加准确地识别音乐音频的情感信息，有效地提高了音乐情感识别模型的准确性。