一种基于改进Transformer模型的采煤沉陷区地表裂缝智能提取方法

本发明公开一种基于改进Transformer模型的采煤沉陷区地表裂缝智能提取方法，属于遥感图像处理技术领域。先借助搭载高分辨率光学相机的无人机采集图像，保证70％‑80％的图像重叠率，经专业标注、裁剪筛选及数据增强构建训练数据集。创新模型的编码器极具特色，自适应多尺度补丁映射层能按图像局部复杂程度动态调整补丁大小，高效提取特征；双注意力融合结合优化位置编码，强化长距离依赖捕捉；动态稀疏连接全连接层减少计算量与过拟合。残差注意力增强金字塔池化与空间‑通道注意力瓶颈机制，突出关键特征、抑制噪声；利用断点检测与连接规则确定模块，实现地裂缝完整还原。用此数据集训练模型后进行部署，经预处理、编解码及后处理，即可精准获取地裂缝信息，为矿区安全管理与地质灾害防治筑牢数据根基。