一种基于智能手机的可穿戴喉部麦克风吞咽能力智能筛查系统

本发明公开了一种基于智能手机的可穿戴喉部麦克风吞咽能力智能筛查系统，用于实现吞咽相关信号的自动分类与定量评估。系统工作原理分为三个步骤：首先，通过喉部麦克风实时采集受试者的吞咽音信号，并利用开发的应用程序对采集信号进行实时显示、保存和分析；其次，通过对在AudioSet‑Youtube语料库上预训练的深度卷积神经网络YAMNet进行迁移学习，构建针对吞咽相关事件检测的模型S‑YAMNet，并部署在移动端设备中，实现对吞咽音信号的实时分类。最后，受试者进行洼田饮水实验测试，并通过吞咽与咳嗽事件计数实现对吞咽能力的打分。测试结果表明，本系统评估的吞咽能力得分与专家打分高度一致。本发明可用于日常生活中吞咽能力的智能筛查，有助于更有效及时地发现潜在吞咽困难风险。