基于图像分析的铂铱显影环表面缺陷智能识别系统及方法

本发明涉及图像分析的技术领域，公开了基于图像分析的铂铱显影环表面缺陷智能识别系统及方法。本发明首先获取铂铱显影环表面图像，提取疑似缺陷，对所述疑似缺陷进行中值滤波处理和聚类处理后，得到聚类中心，根据所述聚类中心将疑似缺陷进行合并成缺陷区域，得到缺陷提取的铂铱显影环表面图像；其次对缺陷提取的铂铱显影环表面图像进行形态学处理，使用8邻接像素点对缺陷标记；再使用核主成分分析算法提取缺陷特征参数，基于蜣螂优化算法优化核主成分分析算法的核参数得到主成分参数，最后使用主成分参数训练RBF神经网络，输出缺陷识别结果，实现对铂铱显影环表面缺陷的识别。