摘要
本发明提供了一种动态监控锂离子电池状态的方法及系统,涉及锂电池动态监控领域,所述方法包括:采集不同时间点的锂电池通过X射线穿透后反射或衰减得到的图像数据;将采集的图像数据通过重建算法处理,得到不同时间点电池内部的三维图像;并通过三维图像提取电池内部的关键结构信息;通过提取不同时刻的电池内部的关键结构信息,获取电池内部结构的变化信息。并对电池内部的电极颗粒、裂纹演化和孔隙度变化的分析,本方法通过显微CT与热成像技术的结合,结合快速图像重建算法和压缩感知技术,极大地提升了数据采集和图像重建的效率,显著缩短了锂离子电池状态检测的时间间隔,实现了锂离子电池的动态实时监控。
技术关键词
动态监控
锂离子电池
三维图像数据
电池内部结构
热成像
机器学习算法
动态实时监控
三维重建图像
微观结构特征
多模态数据融合
图像分析算法
电池表面温度
压缩感知技术
锂电池
图像重建算法
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