基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

本发明属于电池剩余使用寿命预测技术领域，具体涉及基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，步骤包括在锂离子电池的全周期老化过程中，提取每轮充放电循环的恒流充电时间和恒压充电时间作为老化数据；从老化数据中提取出能够表示锂离子电池老化状态的健康因子；从预处理后的健康因子中筛选出实现锂离子电池RUL预测的最终预测特征；搭建BiGRU网络模型作为预测模型，采用鱼鹰优化算法OOA，实现参数的自配置；基于优化后的BiGRU网络模型，得到最终的RUL预测值，实现电池RUL预测。本发明解决了电池容量难以直接测量的问题，搭建的预测模型具有良好的准确性和鲁棒性，且能够有效防止模型过拟合。