一种基于改进差分进化算法的近海风电场微观选址的策略

本发明涉及一种基于改进差分进化算法的近海风电场微观选址的策略，包括：收集目标区域的长期风力资源数据，剔除噪声数据和异常值后应用合适的尾流模型对其进行统计分析，得到各风力涡轮机受尾流的影响程度，进而求出经风速亏损后的实际风速和风电场总输出功率；引入自适应变异因子动态调整算法参数，以增强差分进化算法在不同迭代阶段的适应性，从而在求解过程中提升算法的全局搜索能力和收敛效率；改进差分进化算法的编码机制，通过优化数据表达形式和编码效率，实现对迭代速度与求解精度的有效平衡；适时提高变异因子的数值，使算法能够跳出局部最优陷阱，扩大搜索范围。该方法为近海风电场微观选址提供理论支持与优化策略。