摘要
本发明涉及医疗设备技术领域,尤其涉及一种神经内科用护理监控系统和方法,包括有数据采集模块、数据处理模块、决策模块、通信模块、警报模块和数据接口模块;本发明相对于现有技术仅基于实时数据进行简单判断,缺乏对患者历史数据的深入分析和连续监测,可能导致漏报的情况,本方案采用历史数据分析与模式识别、连续数据监测与异常检测的综合决策方案,通过收集并分析患者的历史数据,识别正常行为模式,实时监测数据并计算差异度,进一步确认异常类型,并触发相应的处理流程,这一方案不仅提高了异常检测的准确性,还能及时有效地进行异常处理与干预,显著提升了神经内科护理监控系统的智能化水平和患者护理的安全性。
技术关键词
护理监控系统
数据采集模块
数据处理模块
生理特征数据
融合特征
患者
数据接口模块
主成分分析法
频域特征提取
神经系统
面部表情特征提取
识别特征
动作表情
深度置信网络模型
特征选择
电信号
决策
姿态特征提取
图像采集方式
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达点云数据
实时监测系统
异常事件
特征提取网络
激光雷达模块
注意力卷积神经网络
亲和力预测模型
构象特征
理化特征
多层感知机
玻璃幕墙
无人机飞行轨迹
超声波传感器阵列
自动巡检方法
红外热成像仪
雷达料位计
在线粒度分析装置
皮带
变频器调速控制
偏差控制方法
光储微电网
分布式控制策略
能源管理方法
光伏发电量
能源管理模块