摘要
本申请涉及水利风险识别技术领域,公开了一种基于物联网的水利工程风险点智能识别方法及系统。方法包括:采集传感监测数据,并将传感监测数据传输至物联网网关;从待分析数据中提取与水利工程风险因素相关的数据特征,对存在的风险点数据进行标注,构建风险识别模型;将所有风险识别数据进行时间序列建模,生成风险预测模型,并输出任一关键监测区域在预测时间内的风险因素变化结果,筛选出第一水利风险点;基于水利工程风险因素的关联性在因果关系图中量化生成因果关系强度,在所有关键监测区域中筛选出第二水利风险点,将第一水利风险点与第二水利风险点进行汇总,生成风险点列表。本申请提高了水利工程风险点智能识别的精准度及全面性。
技术关键词
风险点
风险预测模型
风险识别模型
智能识别方法
物联网网关
时间序列特征
图像分析模型
实时监测数据
水利
云端服务器
传感器
构建机器学习模型
节点
标签
智能识别系统
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