一种基于CT影像特征预测胸腺增生风险的方法、设备和介质

本发明提供了基于CT影像特征预测胸腺增生风险的方法、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。方法包括：获取受试的CT影像；提取CT影像中的目标特征，将目标特征输入风险预测模型中得到评分；根据评分输出受试发生胸腺增生风险的辅助预测结果；当评分大于第一阈值时，输出受试发生胸腺增生风险大的辅助预测结果；当评分小于第一阈值时，输出受试发生胸腺增生风险小的辅助预测结果。本申请通过利用CT影像数据，通过人工智能建模等方法，建立胸腺增生预测模型。这不仅有助于识别MG患者，也可为临床诊断和治疗提供重要依据。