一种基于LSTM和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法

该发明公开了一种基于LSTM和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法，该方法首先从卫星数据截取沿岸水域光子点云数据，根据时间获取对应水域490nm处的漫射衰减系数Kd490进行高度转换。其次对高度转换后的数据进行伪波形化，并确定水面高度，对伪波形进行标准化。然后提取标准化后伪波形中的多元特征参数，进行特征相关性分析筛选特征，将筛选所得特征数据转换成序列，构建数据集D。最后通过贝叶斯优化，得到LSTM模型最优超参数组合，利用D训练最优超参数组合的LSTM模型，输出预测结果。本发明填补被动遥感漫射衰减系数产品中沿岸数据的空白，对保护沿岸水环境提供了强有力的数据支持。