一种基于点云优化的超体素数字露头构型聚类分析方法

本发明涉及油气勘探领域。一种基于点云优化的超体素数字露头构型聚类分析方法，针对野外露头沉积复杂性的特点，构建具有高分辨率的点云数字露头，进行露头的砂岩储层勘探。本发明的技术核心包括：用激光扫描进行露头数据采集，重建露头点云曲面模型；对露头点云距离规则化、设置半径与阈值进行下采样、克里金插值；将不同特征值按权重进行多属性融合，生成点云超体素露头；特征降维，确定聚类参数；选择合适的露头进行聚类分析训练验证；根据训练结果，确定方法中的半径、阈值和加权参数并输出；对延长组露头进行构型的聚类分析，划分不同沉积微相的大小形态，确定砂岩储层。本发明可对野外露头进行岩性的识别，确定露头构型。