一种GCA数据处理优化方法

本发明公开了一种GCA数据处理优化方法，涉及数据处理领域，本发明包括，下发激励，记录激励点数，取回数据获取一维原始数据；拆成一个线性增益的数组和二维扫描数据，拼接成二维数组，再处理成一维增益压缩特性数组；依据更新的数据激励点数更新二维数组相应位置的数据；根据完整的一个频率点下的所有功率数据采用增益压缩算法计算二维数组获取频点下针对指定增益压缩值的输入功率；获取增益压缩特性数组并进行迹线显示。本发明通过拼接、处理成二维数组的方式，提高计算增益压缩特性参数的效率，提高数据更新速度，选择合适的采集方式，减少设备过载，提高参数测试的准确性。