摘要
本发明涉及基于指甲的代谢性疾病风险预测方法、装置、系统、计算机设备及计算机可读存储介质,基于指甲的代谢性疾病风险预测方法包括:获取指甲冠状面的化学信息数据和结构图像数据;将化学信息数据、结构图像数据输入预先训练好的代谢性疾病风险预测模型,以获取代谢性疾病风险预测结果。其优点在于,操作简便快捷;真正的无创采集;快速诊断和实时反馈;准确率和可靠性高。
技术关键词
疾病风险预测模型
疾病风险预测方法
风险预测装置
多层感知器
冠状
数据
疾病风险预测系统
图像
拉曼检测装置
计算机设备
扫描电镜
有效性
可读存储介质
传播算法
测试元件
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
关联识别方法
粒子群优化算法
Word2Vec模型
异构
节点特征
线性单元
注意力机制
输出特征
多层感知器
吸烟状况
结构性心脏病
监控预警方法
多层感知器
滑动窗口
特征提取单元
深度强化学习
注意力
作业车间调度
融合多视角特征
节点特征