一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法

本发明公开了一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取需进行网格划分的建筑自由曲面和所需的网格划分类型文本指令；步骤S2、生成建筑自由曲面所对应的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图，同时，将网格划分类型文本指令通过词嵌入转为词向量；步骤S3、将所获的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图和网格划分类型指令词向量输入预训练的融合文本和图像信息的神经网络模型中，通过融合文本和图像信息的神经网络模型生成满足网格划分类型指令要求的建筑自由曲面网格结构；步骤S4、提取融合文本和图像信息的神经网络模型所生成的建筑自由曲面网格结构中的网格节点和拓扑关系，随后投影网格节点至三维空间中并利用拓扑关系进行连接，以最终获得空间中的建筑自由曲面网格结构。