摘要
本发明公开了一种基于事件相机和RGB相机的防尾随检测方法,包括:(A)通过事件相机采集预设通道区域内的事件流,通过RGB相机采集预设通道区域内的帧图像;(B)针对事件流和帧图像进行预处理,输入到神经网络模型进行训练,得到检测模型,将事件流转换为事件面,通过计算帧的时间戳周围长度为的时间仓内的事件计数图来得到事件面;(C)通过检测模型对输入的两种图像进行行人检测,得到当前图像中行人数量;(D)从最终回归矩阵M中筛选,找出分数大于阈值且行人检测框向量在预设范围内的行人集合P,通过对行人集合P的个数进行判断得出是否有尾随行为。
技术关键词
尾随检测方法
事件相机
事件流
事件特征
行人检测
图像
行人数量
神经网络模型
红外光
代表
编码
通道
矩阵
脉冲
数据
幅值
列表
像素
系统为您推荐了相关专利信息
非线性模型预测控制
优化运动轨迹
特征金字塔网络
输出特征
高频特征
行人检测方法
图像增强网络
注意力机制
金字塔池化
多尺度信息
冲击地压预测方法
微震监测数据
动态
注意力机制
深度学习预测模型