基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法以及系统

本发明公开了基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法、系统，其方法，包括：采集目标域图像数据以及源域图像数据；通过预设模型对目标域图像数据中未标注图像生成伪标签，得到目标域图像‑掩码对；通过预设变形增强模块对所述源域图像‑掩码对以及目标域图像‑掩码对进行变形增强处理后输入至预先构建的条件扩散模型中进行迭代训练，以生成多个新的图像‑掩码对；将新的图像‑掩码对与源域图像‑掩码对进行混合后对预先构建的域适应模型进行迭代训练，基于训练完成的域适应模型对待分割图像进行分割处理，以得到分割结果。可增强模型对目标域的泛化能力，帮助模型更好的适应目标域中的变化，提高其在目标域中的表现。