一种自适应阈值和改进引导滤波器的声呐图像去噪方法

本发明公开了一种自适应阈值和改进引导滤波器的声呐图像去噪方法。该方法通过非下采样剪切波变换(NSST)将含噪声呐图像分解为高频系数与低频系数。针对高频子带中的噪声特点，采用自适应阈值算法完成去噪；针对低频分量，采用引入峰值感知权重与尺度约束的引导滤波器，在平滑背景噪声的同时避免边缘模糊。最后通过NSST逆变换重构高低频系数，得到去噪图像。该方法提高了图像的视觉效果，为下一步图像目标的检测与识别奠定了良好基础。