一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统

本发明公开了一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统，包括：首先采集立体车库中待监控设备的主要及关联运行声纹数据。利用经过先期训练的专家模型，对这些声纹数据进行多轮特征抽取，生成包含多个不同粒度等级声纹特征的数据集。随后，通过特征集成处理获得第一综合声纹特征数据集，并利用轻量级模型进行特征重建，生成第二综合声纹特征数据集。最后，通过特征比对处理，综合两个数据集的信息，评估待监控车库设备的运行状态，进而确定整个立体车库的运行状态。如此设计，有效融合了多源声纹信息与多粒度特征，提高了立体车库运行状态监测的准确性和鲁棒性。